该供应商曾在7月底公布了其生成式AI产品线，但当时主要围绕用于训练和推理的现有硬件设计。戴尔的新产品主要面向定制和微调而设计的模型。

　　这个名字很有意思：戴尔和Nvidia经过验证的面向生成式AI模型定制的设计。这些解决方案旨在帮助客户更快、更安全地从数据中获取智能。

　　戴尔的研究表明，虽然应用转移到云端的趋势明显，但这不包括生成式AI。戴尔负责跨产品组合软件和解决方案的副总裁Carol Wilder表示，在接受戴尔调查的企业中，82%的企业更喜欢私有部署或混合解决方案。

　　Wilder在一次记者电话会议上表示：“由于企业需要利用数据进行复杂和必要的定制，他们发现预训练好的模型并不能满足它们的需求，从而产生定制大型语言模型的需求。”

　　戴尔在其研究中发现，超过三分之一的企业已经在考虑构建企业专属的LLM，而预训练好的模型不能满足需求，因此他们必须定制这些模型。

　　戴尔的解决方案提供了基于所需结果定制和微调生成式人工智能模型的最佳实践，同时保证信息安全和私有化部署。它们可以为组织提供多种方法来定制其模型，并使用专有数据来完成特定任务。

　　这些设计运行在戴尔经过验证的硬件上，包括戴尔PowerEdge XE9680和戴尔PowerEdge XE8640，两者都有Nvidia GPU和Nvidia AI Enterprise软件栈可供选择。还可以选择不同的存储设备，如Dell PowerScale和Dell ObjectScale，设计支持多种存储数据类型。

　　除了这些模型，戴尔还扩展了其专业服务，新增了数据准备服务，该服务旨在对客户数据进行清理，并确保其格式适合人工智能项目。

　　戴尔还推出了Implementation Services（实施服务），以帮助企业获得一个可操作的生成式AI平台，用于推理和模型定制，以及为使用者提供生成式AI所需的关键技能的教育服务。

　　Wilder说:“我们将与客户开展合作，为客户提供数据准备服务，帮助它们找到正确的方式或最好的方式。”

　　Dell Implementation Services与Dell Managed Services（托管服务）配套使用。该服务将与Starburst的分析软件集成。

　　相关硬件产品将于10月底通过传统渠道和戴尔的APEX IT as-a-service产品上市。戴尔实施服务将于明年推出。

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