服务器通常使用专为高性能计算和数据中心应用程序设计的企业级图形处理单元 (GPU)。四川戴尔服务器代理下面举几个服务器常用显卡的例子：

1、NVIDIA Tesla V100：这款 GPU 基于 Volta 架构，以其在人工智能 (AI) 和深度学习工作负载方面的卓越性能而闻名。它提供高内存带宽和大量 CUDA 内核，非常适合基于服务器的机器学习任务。

2、NVIDIA A100：A100 基于 Ampere 架构构建，是另一款功能强大的 GPU，专为人工智能、科学计算和数据分析而设计。它具有用于加速 AI 处理的 Tensor Core，并为 HPC（高性能计算）工作负载提供令人印象深刻的性能。

3、AMD Radeon Instinct MI100：这款来自 AMD 的 GPU 适用于数据中心和 HPC 环境。它利用 CDNA 架构并提供卓越的计算性能，使其适用于广泛的科学和研究应用。

4、AMD Radeon Pro V340：Radeon Pro V340 专为虚拟化和云环境而设计，提供出色的性能和虚拟桌面基础架构 (VDI) 功能。它支持每个 GPU 有多个虚拟机，使其高效地用于服务器部署。

5、英特尔 Xe-HP：英特尔的 Xe-HP 架构面向数据中心市场，为各种工作负载提供强大的性能，包括人工智能、云游戏和视频流。它提供硬件加速编码和解码功能，使其适用于以媒体为中心的服务器应用程序。

为服务器选择显卡取决于具体要求和用例。上述示例代表了一些流行的选项，但还有许多其他 GPU 可用于服务器部署，以满足不同的工作负载和性能需求。

服务器显卡配置的选择取决于服务器的预期用途和要求。通常，服务器设计用于处理计算任务、数据处理和网络服务，而不是游戏或图形设计等图形密集型任务。但是，在某些情况下，服务器可能会受益于显卡配置。以下是一些注意事项：总体而言，

1、基本显示输出：如果服务器需要支持基本显示输出以用于管理或远程管理目的，则服务器主板上的低端显卡或集成 GPU（图形处理单元）就足够了。这些 GPU 通常提供基本的 2D 图形功能并支持标准分辨率。

2、GPU 加速：一些服务器应用程序可以受益于 GPU 加速，例如科学计算、机器学习、视频转码或渲染任务。在这些情况下，您可能需要考虑添加一个或多个专为这些特定工作负载设计的高性能 GPU。具有 CUDA 的 NVIDIA GPU 或具有 ROCm 的 AMD GPU 通常用于 GPU 加速计算。

3、虚拟化和远程桌面服务：如果服务器将用于虚拟化或远程桌面服务，则具有硬件虚拟化支持的显卡可能是有利的。支持虚拟 GPU (vGPU) 技术的 GPU，例如 NVIDIA GRID 或 AMD MxGPU，可以在多个虚拟机或远程用户之间实现 GPU 资源的高效共享。

视频流或内容交付：涉及视频流或内容交付网络的服务器可能受益于针对视频编码和解码优化的显卡。这些专用卡可以比通用 GPU 更高效地处理高质量视频压缩和流媒体任务。

4、工作站级 GPU：在极少数情况下，服务器需要兼作服务器和工作站，或者服务器需要高端 3D 渲染功能，可以考虑使用 NVIDIA Quadro 或 AMD Radeon Pro 等工作站级 GPU。这些 GPU 专为专业图形工作负载而设计，提供高级功能、大内存容量和优化的驱动程序。

在购买之前，必须检查服务器的硬件规格、电源容量以及与所选显卡的兼容性。此外，请考虑所需显卡配置的软件和驱动程序支持，因为某些服务器操作系统可能有特定要求或限制。

服务器显卡配置的选择应与服务器部署的预期工作负载、性能要求和预算保持一致。

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